压测场景的监控大盘配置

对性能有高要求的系统在开发完成后或在线上环境遇到性能瓶颈时，多数将借助性能压测工具来提升服务应对大流量时的能力，此时可借助 Erda 的大盘能力查看压测过程中需关注的指标，例如：

• 服务运行中出现的慢 SQL
• 服务运行中出现的慢请求
• 压测场景下服务的内存及 CPU 使用情况

下文将以 apm-demo-api 为例，介绍如何通过 Erda 在性能压测场景下配置监控大盘。

慢 SQL 大盘配置

针对慢 SQL，您可在 Erda 大盘中选择表格类型的图表，查看 SQL 语句、SQL 请求的平均时间、SQL 请求的最大时间等信息，相关配置如下图所示：

慢请求大盘配置

除慢请求外，您还可以查看特定请求路径的请求折线图。

若服务为 Java 服务，您可通过大盘查看堆内存使用情况以及 GC 情况。

堆内存使用情况大盘配置

服务 GC 使用情况大盘配置

内存及 CPU 使用情况大盘配置

您还可以通过运维大盘配置容器内存及 CPU 水位图表，需注意的是，在压测场景下需多关注 CPU 或者内存的峰值，以通过最大值来获取峰值。

单个实例 CPU 限制值卡片配置

单个实例 MEM 限制值卡片配置

实例数量卡片配置

实例 CPU 水位配置

实例 MEM 水位配置

如需基于 Pod Name 筛选，可在部署中心查看 Pod Name。