# 服务监控

进入 微服务治理平台 > 监控中心 > 服务监控，您可在此查看服务总览、调用监控、链路查询和资源监控。

# 总览

进入服务监控后，默认进入总览页。

服务拓扑中可查看当前服务拓扑节点，以及与当前服务有直接关联的其他服务节点、中间件节点等。

平均吞吐量：选择时间段内，该服务的平均吞吐量。
平均响应时间：选择时间段内，该服务的平均响应时间。
请求错误率：选择时间段内，该服务的所有请求错误率。
服务实例：选择时间段内，该服务的实例数量。

点击具体服务可进入对应服务监控页，在此查看该服务的拓扑图、服务请求概览和服务调用分析排行。

服务拓扑展示节点间的调用关系、平均吞吐量、平均响应时间、请求错误率和服务实例数。服务请求概览展示该服务的吞吐量、平均响应时间、HTTP 状态和请求错误率。

Erda 提供了从 R.E.D指标继续下钻分析的能力，用户可以在性能曲线通过拖拽的方式选中一个时间段，会进入到该时间段内的 http 调用分析的页面，用户可以在该页面去寻找响应时间排名前几个的 http 调用，然后针对响应时间慢的 http 调用继续进行分析。

从R.E.D指标下钻到了 HTTP 调用，再到调用关联的 Trace 详情，用户就可以观察到具体是哪一个调用影响了响应时间，同时我们的 Span 处按照 Span 的发生时间，同时关联了主机，POD， JVM, 中间件，Log，Profile 等数据，从而使用户可以多方位，多角度来观测影响该 span 的各种因素，进而来锁定具体的问题发生时间点。

服务调用分析展示服务的高吞吐量接口、慢响应接口、错误接口、外部接口调用、慢响应 SQL 和异常类型的 Top 5 排行。

# 调用监控

调用监控页展示 Server 应用的事务详情，包括以下五类调用监控：

HTTP 调用
RPC 调用
缓存调用
数据库调用
MQ 调用

# HTTP 调用

吞吐量：选择时间段内的吞吐量趋势图。
平均响应时间：选择时间段内的平均响应时间趋势图。
请求分布：选择时间段内的请求分布气泡图。

点击某事务名称，可查看其概览及慢调用情况。

# 概览

吞吐量：选择时间段内，当前调用 API 的吞吐量趋势图。
平均响应时间：选择时间段内，当前调用 API 的平均响应时间。
慢调用次数：选择时间段内，当前事务的慢调用次数。

# 慢调用

# PRC 调用

RPC 调用概览及慢调用与 HTTP 调用类似，具体请参见 HTTP 调用。

# 数据库调用

数据库调用概览及慢调用与 HTTP 调用类似，具体请参见 HTTP 调用。

# 链路查询

您可通过服务监控链路查询，查看当前服务中发生的链路情况，其功能与 诊断分析 > 链路追踪 中的链路查询一致。

# 资源监控

资源监控可通过以下三种方式监控服务的资源使用情况：

运行时监控：查看不同语言的运行时情况，例如 Java、NodeJS。
容器监控：监控容器的 CPU、内存使用情况等。
主机监控：查看当前服务实例所在的宿主机资源使用情况。

# 运行时监控

# Java 运行时

堆内存：JVM 堆内存使用情况。
非堆内存：JVM 非堆内存使用情况。
Eden Space/Survivor Space/Old Gen：分别表示 JVM 堆内存的 Eden 区、Survivor 区和老年代区。
GC 次数/GC 平均时间：分别表示 JVM GC 的次数和平均时间。
Class 数量：JVM 从启动开始加载和卸载的类个数。
JVM 线程：JVM 加载线程。

# NodeJS 运行时

堆内存：NodeJS 堆内存使用情况。
非堆内存：NodeJS 非堆内存使用情况。
Cluster Count：Cluster 数量。
Async Resources：Async Resources 数量。

# 容器监控

容器 CPU：当前服务实例所在容器的 CPU 趋势图。
容器内存：当前服务实例所在容器的内存趋势图。
磁盘 IO：当前服务实例所在容器的磁盘速率趋势图。
容器网络: 当前服务实例所在容器的网络速率趋势图。

# 主机监控

CPU：当前服务实例所在宿主机的 CPU 趋势图。
内存：当前服务实例所在宿主机的内存趋势图。
系统负载：当前服务实例所在宿主机的系统负载趋势图，例如 Load 1、Load 5、Load 15。
Pod 数量：当前服务实例所在宿主机的 Pod 数量趋势图。
磁盘 IO 速率：当前服务实例所在宿主机的磁盘 IO 趋势图。
网络速率：当前服务实例所在宿主机的网络速率趋势图。

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