前提条件

硬件资源配置

提示

以下配置不含运行 Kubernetes 组件所需资源。

规格	Demo（1～10 节点）	Prod（3～50 节点）	Prod（51～100 节点）	Prod（101～200 节点）	Prod（201～300 节点）	Prod（300+ 节点）
CPU（核）	8	32	48	64	80	96
Memory（GB）	32	96	128	192	288	336
Storage（GB）	400	4000	6000	12000	16000	22500
推荐配置	规模：2 节点 规格：4 核/16 GB/200 GB	-	-	-	-	-

安装要求

• Kubernetes 1.16～1.20（安装 Ingress Controller (opens new window) 组件）
• Docker 19.03 及以上
• CentOS 7.4 及以上
• Helm 3.8 及以上
• 泛域名（可选，通过 Kubernetes Ingress 配置域名以访问 Erda 平台，例如 *.erda.io）

准备工作

1. 在 Kubernetes 集群中执行如下操作（如已具备则无需执行）：

   • 确认 Master 节点的 ~/.kube/ 路径下有 kubeconfig 文件，并且可以使用 kubectl 访问集群。

   • 确认 Master 节点下已安装 Helm（以 v3.9.0 版本为例）。

     # 下载 Helm 安装包
     wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz
     
     # 解压安装包
     tar -xvf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz
     
     # 安装 Helm 3，在解压后的目录 linux-amd64 中找到 Helm 二进制文件，然后将其移至所需的目标位置
     mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
     
     # Erda Chart 包直接在本地解压文件中，无需添加 Repo， Helm 添加 Repo 等操作请参考官方文档
     

2. 修改 docker/daemon 文件中的 insecure-registries 字段。

   # 在*每台节点*上编辑 /etc/docker/daemon.json 文件
   ...
   "insecure-registries": [
     "0.0.0.0/0"
   ],
   ...
   
   # 重启 docker daemon
   systemctl restart docker
   

3. 在 Kubernetes Master 节点上下载 Erda 压缩包 (opens new window) 并解压。

   tar -xzvf erda-linux.tar.gz
   cd release
   

   提示

   当前仅支持 Linux 系统。

4. 在每个节点上设置 NFS 作为网络共享存储。

   • 若您已有网络共享存储（如阿里云），请执行如下命令将其设置在各节点上：

     mount -t <storage_type> <your-share-storage-node-ip>:<your-share-storage-dir> /netdata
     
     # 举例如下：假设您拥有阿里云 NAS v4 服务作为共享网络存储，阿里云 NAS 的 Host 为 file-system-id.region.nas.aliyuncs.com，您需要通过如下命令挂载目录:
     
     mount -t nfs -o vers=4,minorversion=0,rsize=1048576,wsize=1048576,hard,timeo=600,retrans=2,noresvport file-system-id.region.nas.aliyuncs.com:/ /netdata
     

   • 若无网络共享存储，请执行如下脚本。该脚本将协助安装 NFS 组件，在当前节点上创建 /netdata 文件夹并将其挂载到其余节点上。

     bash scripts/storage/nfs.sh