# 前提条件
# 硬件资源配置
提示
以下配置不含运行 Kubernetes 组件所需资源。
规格 | Demo(1~10 节点) | Prod(3~50 节点) | Prod(51~100 节点) | Prod(101~200 节点) | Prod(201~300 节点) | Prod(300+ 节点) |
---|---|---|---|---|---|---|
CPU(核) | 8 | 32 | 48 | 64 | 80 | 96 |
Memory(GB) | 32 | 96 | 128 | 192 | 288 | 336 |
Storage(GB) | 400 | 4000 | 6000 | 12000 | 16000 | 22500 |
推荐配置 | 规模:2 节点 规格:4 核/16 GB/200 GB | - | - | - | - | - |
# 安装要求
- Kubernetes 1.16~1.20(安装 Ingress Controller (opens new window) 组件)
- Docker 19.03 及以上
- CentOS 7.4 及以上
- Helm 3 及以上
- 泛域名(可选,通过 Kubernetes Ingress 配置域名以访问 Erda 平台,例如 *.erda.io)
# 准备工作
在 Kubernetes 集群中执行如下操作(如已具备则无需执行):
确认 Master 节点的
~/.kube/
路径下有 kubeconfig 文件,并且可以使用kubectl
访问集群。确认 Master 节点下已安装 Helm(以 3.5.2 版本为例)。
# 下载 Helm 安装包 wget https://get.helm.sh/helm-v3.5.2-linux-amd64.tar.gz # 解压安装包 tar -xvf helm-v3.5.2-linux-amd64.tar.gz # 安装 Helm 3,在解压后的目录 linux-amd64 中找到 Helm 二进制文件,然后将其移至所需的目标位置 mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm # Erda Chart 包直接在本地解压文件中,无需添加 Repo, Helm 添加 Repo 等操作请参考官方文档
修改
docker/daemon
文件中的insecure-registries
字段。# 在*每台节点*上编辑 /etc/docker/daemon.json 文件 ... "insecure-registries": [ "0.0.0.0/0" ], ... # 重启 docker daemon systemctl restart docker
在 Kubernetes Master 节点上下载 Erda 压缩包 (opens new window) 并解压。
tar -xzvf erda-linux.tar.gz cd erda-release
提示
当前仅支持 Linux 系统。
在每个节点上设置 NFS 作为网络共享存储。
若您已有网络共享存储(如阿里云),请执行如下命令将其设置在各节点上:
mount -t <storage_type> <your-share-storage-node-ip>:<your-share-storage-dir> /netdata # 举例如下:假设您拥有阿里云 NAS v4 服务作为共享网络存储,阿里云 NAS 的 Host 为 file-system-id.region.nas.aliyuncs.com,您需要通过如下命令挂载目录: mount -t nfs -o vers=4,minorversion=0,rsize=1048576,wsize=1048576,hard,timeo=600,retrans=2,noresvport file-system-id.region.nas.aliyuncs.com:/ /netdata
若无网络共享存储,请执行如下脚本。该脚本将协助安装 NFS 组件,在当前节点上创建
/netdata
文件夹并将其挂载到其余节点上。cd erda-helm/ bash scripts/storage_prepare.sh