# 基于 Docker Image 部署

基于 Docker Image 部署本质上和基于 Git 源码部署相同，区别在于前者不需要源码构建 Image 产物。

着手源码部署前，请确认已完成项目和应用创建。

提示

基于 Docker Image 部署同样需要编写 pipeline.yml 和 dice.yml（镜像名称将直接写入 dice.yml 文件中），因此平台仍将提供 Git 仓库用于存放两个 YAML 文件。假设新建项目名为 erda-test，新建应用名为 java-demo。下文 Git 仓库地址将涉及这两个名称。

# 示范镜像

nginx:latest

# 配置流水线

# pipeline.yml

基于 Docker Image 部署采用 pipeline 触发自动部署，可简单设置 3 个 Stage 如下：

从 Git 仓库拉取两个 YAML 文件。
通过 dice.yml 生成版本产物。
基于版本产物完成部署。

3 个 Stage 可分别以下列 Action 执行：

pipeline.yml 示例如下：

version: "1.1"

stages:
- stage:
  - git-checkout:

- stage:
  - release:
      params:
        dice_yml: ${git-checkout}/erda.yml

- stage:
  - dice:
      params:
        release_id: ${release:OUTPUT:releaseID}

# dice.yml

dice.yml 示例如下，需修改内容为端口、CPU、内存资源、健康检查等，具体请参见 dice.yml。

version: "2.0"
services:
  nginx:
    image: "nginx:latest"
    resources:
      cpu: 0.1
      mem: 128
    deployments:
      replicas: 1
    ports:
      - port: 80
        expose: true
    health_check:
      http:
        port: 80
        path: "/"
        duration: 30

# 提交文件

将新增的两个 YAML 文件提交至平台的代码仓库。

git add .
git commit -m "add pipeline.yml and erda.yml"
git push erda feature/demo

提示

此处提交的远程仓库分支前缀为 feature/*，分支名称将直接决定应用部署的环境。

# 执行流水线

进入 流水线 页面，选择 feature/demo 分支创建新的流水线任务。
完成流水线任务分析后，流水线处于待执行状态。点击右上角执行图标，开始流水线构建。
流水线任务执行过程中，可实时查看流水线各步骤的执行状态，点击日志可查看对应节点执行状况的日志信息。

# 查看部署结果

通过流水线构建源码并完成部署后，可在部署中心查看已成功部署的应用实例 Runtime。进入 Runtime 可进一步进行应用管理相关操作，例如配置域名、服务实例扩缩容等。

提示

由于 Docker Image 部署采用的镜像可由用户随意指定，部分三方镜像未针对集群环境进行调优，可能产生运行不稳定的情况。
由于三方镜像缺少监控组件，部分监控能力缺失。若需完整的监控能力，需主动安装监控组件。
三方镜像需注意正确设置时区，否则将导致日志顺序错乱等问题。